AI.Land – Autonomer Gemüseanbau mit KI und Robotik auf der Agritechnica

Mit Davegi und Aplamo zeigt AI.Land auf der Agritechnica, wie autonomer Gemüseanbau durch den gezielten Einsatz von KI und Robotik Realität wird. Die präsentierten Systeme vereinen technologische Präzision mit agrarischer Erfahrung – für eine neue Form des nachhaltigen Gemüseanbaus, der auf künstliche Intelligenz, lernfähige Maschinen und durchdachte Systemarchitektur setzt. Ziel ist es, sämtliche Prozesse vom Pflanzen bis zur Ernte zu automatisieren und dabei flexibel auf individuelle Anforderungen der Kulturen einzugehen.

Automatisierter Anbau mit Davegi – das kreisförmige System für Präzision

Das Herzstück des autonomen Gemüseanbaus von AI.Land ist das Davegi-System. Es basiert auf einem kreisförmigen Anordnungskonzept, das nicht nur ästhetisch, sondern auch funktional neue Wege geht. Davegi organisiert den gesamten Anbauprozess – Aussaat, Pflege, Unkrautregulierung und Ernte – autonom, gesteuert durch komplexe KI-Algorithmen und ein engmaschiges Netz aus Sensoren. Besonderes Augenmerk liegt auf der Individualisierung: Jede einzelne Pflanze wird separat überwacht und entsprechend ihres Reifegrades behandelt. Damit entsteht kein starrer Zeitplan, sondern ein dynamisches System, das kontinuierlich prüft, wo Maßnahmen erforderlich sind. Die Vision: ein intelligenter Lebensmittelspeicher, der auf kleinstem Raum maximalen Ertrag und höchste Frische garantiert.

Aplamo: Robotik für offene Felder – flexibel, vernetzt, präzise

Ergänzend dazu bietet AI.Land mit Aplamo eine autonome Plattform für die Feldarbeit auf größeren Flächen. Diese mobile Robotikeinheit ist in der Lage, sich selbstständig über das Gelände zu bewegen und mit hoher Präzision Pflanzen zu setzen, zu pflegen oder gezielt zu ernten. Grundlage dafür sind nicht nur Echtzeitdaten aus Drohnensystemen, sondern auch intelligente Datenbanken mit agronomischem Wissen.

Aplamo erkennt Unterschiede im Boden, Wachstumsmuster und Störungen wie Unkrautnester. Durch gezielte Ansteuerung kann das System exakt dort eingreifen, wo Bedarf besteht – ganz ohne menschliche Intervention. Die gesamte Steuerung erfolgt über eine zentrale Plattform, betrieben auf firmeneigenen Servern. So bleibt die Datenverarbeitung lokal, sicher und unabhängig von externen Cloud-Diensten.

KI und Robotik ermöglichen selektive Ernte für gemischte Gemüseboxen

Ein zentrales Merkmal des autonomen Gemüseanbaus mit Davegi und Aplamo ist die selektive Ernte. Statt auf Monokultur zu setzen, erlaubt die Technologie von AI.Land das gezielte Abernten einzelner Pflanzen, exakt dann, wenn sie ihren optimalen Reifegrad erreicht haben. Die geernteten Einheiten werden direkt zu kundenindividuell zusammengestellten Gemüseboxen verarbeitet, noch bevor sie das Feld verlassen. Dieses Konzept der digital gesteuerten Gemüseernte reduziert nicht nur den Ernteverlust, sondern minimiert auch Lagerzeiten. Der Verbraucher erhält Produkte, die buchstäblich in letzter Minute geerntet wurden – frischer geht es kaum. Gleichzeitig lassen sich auf diese Weise Mischkulturen effizient umsetzen, was die Biodiversität auf dem Feld erhöht und die Bodenqualität langfristig schont.

Embodied AI: Roboterarme mit Bewegungsintelligenz

Technologisch besonders anspruchsvoll ist die Umsetzung der sogenannten Embodied AI: Dabei handelt es sich um eine Form künstlicher Intelligenz, die nicht nur Daten analysiert, sondern auch physisch in die Umwelt eingreift – etwa durch Roboterarme, die gezielt pflücken, schneiden oder Pflanzen setzen. Diese Bewegungen sind nicht standardisiert, sondern für jede Gemüsesorte eigens trainiert. Für Salat, Lauch oder Möhren werden unterschiedliche Bewegungsprofile eingesetzt. Gesteuert werden diese Vorgänge über „AI at the Edge“ – also direkt vor Ort auf leistungsfähigen Recheneinheiten, die ohne Cloud-Anbindung arbeiten. Dadurch ist das System lernfähig, reaktionsschnell und hochgradig effizient. Besonders im autonomen Gemüseanbau mit Robotik ist diese Nähe zur Pflanze entscheidend, um Fehler zu vermeiden und die Erntequalität zu maximieren.

Nachhaltigkeit als Systemprinzip: Solarstrom und Wasserrückgewinnung

Der Betrieb der autonomen Einheiten erfolgt durchgehend energieautark. Solarzellen auf dem System versorgen die Roboter mit Strom, der in Pufferspeichern zwischengelagert wird. Damit ist ein 24/7-Betrieb auch bei wechselhaften Wetterverhältnissen möglich. Die geneigte Ausrichtung der Paneele erlaubt es außerdem, Regenwasser gezielt aufzufangen und für die Bewässerung zu nutzen. Das spart Ressourcen und schafft geschlossene Wasserkreisläufe direkt auf dem Feld. Darüber hinaus prüft AI.Land den Einsatz von Wasserstofftechnologien, um auch in Regionen mit geringer Sonneneinstrahlung eine emissionsfreie Energieversorgung gewährleisten zu können. Der autonome Gemüseanbau wird so nicht nur effizient, sondern auch ökologisch tragfähig.

Anwendungen für Landwirtschaft, Stadt und Institutionen

Der Einsatzbereich der Systeme geht weit über klassische Landwirtschaft hinaus. Gerade in urbanen Regionen oder für Großküchen, Krankenhäuser, Bildungseinrichtungen und Unternehmen kann der autonome Gemüseanbau mit KI und Robotik neue Möglichkeiten eröffnen. Ziel ist eine lokal verankerte, personalisierte Lebensmittelversorgung – unabhängig von Personalverfügbarkeit, saisonalen Schwankungen oder Lieferkettenproblemen.

Mit Davegi und Aplamo zeigt AI.Land auf der Agritechnica, dass technologische Innovation in der Landwirtschaft längst keine Zukunftsvision mehr ist. Autonomer Gemüseanbau wird zur Realität – gesteuert durch künstliche Intelligenz, umgesetzt durch Robotik und getragen von einem nachhaltigen Gesamtkonzept.